IA en las empresas: 90% la adopta, pero solo 18% ve ingresos

La IA en las empresas vive una paradoja que conviene mirar de frente: casi todas la están usando, pero muy pocas están ganando dinero con ella. Un nuevo estudio global lo pone en números y, como suele pasar, la brecha no está en la tecnología, sino en cómo la organizamos. Te cuento qué dice el dato, por qué me parece la señal más importante de la semana y, sobre todo, qué haría hoy si dirijo una empresa en Ecuador.

Qué pasó

El 21 de julio de 2026, HCLTech publicó The Blueprint for AI Leadership, una investigación realizada con Raconteur entre 500 tomadores de decisión de grandes empresas. El titular es incómodo: la adopción ya no es el problema, pero el retorno sí.

• 90% de las organizaciones afirma que la IA generativa y la IA agéntica están transformando sus flujos de trabajo.
• 91% reporta mejor acceso a sus datos y 90% dice tener ganancias de productividad.
• Y sin embargo, solo 18% asegura que la IA está generando un impacto significativo en sus ingresos.

El estudio separa a los «líderes de IA» del resto por cómo ejecutan, no por cuánto invierten. Esas empresas tienen 4 veces más probabilidad de escalar IA agéntica y autónoma, definen casos de uso medibles con mucha más disciplina (73% frente a 22%), aseguran patrocinio del liderazgo senior (63% frente a 36%) y capacitan a su gente con programas estructurados (93% frente a 20%). Como resume Pawan Vadapalli, de HCLTech, las que van adelante «no solo corren más pilotos; están repensando cómo funciona el negocio».

Por qué importa

Llevo meses repitiendo lo mismo en cada charla: el cuello de botella de la IA ya no es el modelo, es el criterio con el que lo usamos. Este estudio lo confirma con datos. Tener IA y obtener valor de la IA son dos cosas distintas, y la distancia entre ambas se está ensanchando.

La trampa más común es medir la IA solo por eficiencia y ahorro de costos. Es cómodo, pero es un techo bajo. Mientras una empresa celebra que su equipo «escribe correos más rápido», otra rediseñó su proceso de ventas o de servicio al cliente y movió la aguja de sus ingresos. La primera compra herramientas; la segunda cambia cómo trabaja. Ahí está el 18%.

Y hay una lectura de criterio humano que no quiero pasar por alto: los resultados llegan cuando hay gobernanza, patrocinio ejecutivo y equipos capacitados, no cuando se delega todo a la tecnología. La IA amplifica a una organización ordenada; también amplifica el desorden. Adoptarla sin estrategia, sin datos limpios y sin criterio ético es la forma más cara de quedarse en ese 82% que no ve retorno.

¿Qué significa para Ecuador y tu empresa?

La brecha global se repite —y se agranda— en nuestra región. En América Latina, cerca del 67% de las grandes empresas ya tiene al menos un proyecto de IA en producción, pero solo alrededor del 23% reporta impacto medible en sus métricas de negocio, y seis de cada diez pymes no capturan ningún valor económico claro. El Foro Económico Mundial estima que una adopción más amplia y competitiva podría sumarle a la región entre US$1,1 y US$1,7 billones de valor anual. El premio es enorme; el problema es de ejecución, no de acceso.

Si diriges una empresa en Ecuador, esto es lo que yo priorizaría esta misma semana:

• Elige una métrica de negocio, no de eficiencia. Antes de comprar otra herramienta, define qué ingreso, margen o tasa de retención vas a mover con IA en 90 días.
• Pon un patrocinador ejecutivo. Los resultados aparecen cuando la IA la lidera el negocio, no cuando queda huérfana en el área de TI.
• Ordena tus datos primero. Sin datos limpios y accesibles, cualquier piloto se estanca. Es la base aburrida que separa al 18% del resto.
• Capacita a tu gente de forma estructurada. El 93% de los líderes lo hace; no es un taller suelto, es un programa.
• Empieza por marketing y experiencia de cliente. Es donde el retorno es más rápido y medible, y donde en Kinesso vemos resultados concretos cuando se hace con método.

Conclusión

La noticia no es que la IA «no funciona»: funciona, y muy bien, para quienes cambian su forma de trabajar en lugar de solo sumar herramientas. El 18% no tiene mejores modelos que tú; tiene mejores decisiones. La buena noticia para Ecuador es que la brecha es de ejecución, y eso sí lo podemos cerrar. ¿En cuál de estos frentes está hoy tu empresa? Escríbeme o sígueme y conversemos: me encanta ayudar a que la IA deje de ser un gasto y pase a ser resultados.

Preguntas frecuentes

¿Qué dice exactamente el estudio de HCLTech?

Que el 90% de las empresas ya ve a la IA transformando sus flujos de trabajo, pero solo el 18% reporta un impacto significativo en sus ingresos. La adopción dejó de ser el obstáculo; el retorno es el nuevo reto.

¿Por qué la IA no se traduce en más ingresos?

Porque la mayoría la mide por eficiencia y ahorro, no por resultados de negocio. Faltan casos de uso medibles, patrocinio ejecutivo, datos listos y equipos capacitados: justo lo que hacen las empresas líderes.

¿Qué distingue a un «líder de IA»?

Ejecución. Escala IA agéntica cuatro veces más, define casos de uso medibles (73% frente a 22%) y capacita a su gente de forma estructurada (93% frente a 20%). No gana por invertir más, sino por decidir mejor.

Christian Zurita — Head de Kinesso Ecuador (Omnicom Media).